Referat.kulichki.net - - Метрология, стандартизация и сертификация (Курсовая, Word, 170,4 Кб в архиве).

Рефераты - Метрология, стандартизация и сертификация (Курсовая, Word, 170,4 Кб в архиве).

Заказать написание реферата, курсовой, диплома на мою тему



Файл 1

Московский автомобильно-дорожный институт
(государственный технический университет)




Кафедра: Строительство и эксплуатация дорог.













Курсовая работа
по дисциплине:
"Метрология, стандартизация и сертификация"













Выполнил: Проверил:
Группа 3ВАП4 Преподаватель
Молчанов Д.Н. Жустарева Е.В.




Москва
2003 год

Содержание.

Часть 1: Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ.

Часть 2: Статистическая обработка результатов измерений:

1) определение статистических характеристик выборки;
2) определение абсолютных и относительных погрешностей, оценка влияния числа измерений на точность определяемых статистических характеристик;
3) интервальная оценка параметров распределения;
4) исключение результатов распределения;

Часть 3: Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.





















Часть 1

Организация статистического контроля качества строительных работ.

Определение необходимого числа измерений.
Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта II

Необходимое минимальное достаточное число измерений

где,
t - нормированное отклонение
Kb - коэффициент вариации
( - относительная погрешность



Составляем схему.
Bуч - 15м
Lуч - 200м
Нормированное отклонение (t) - 1,97
Kb - 0,30
( - 0,1

Выбираем 35 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения:
86; 51; 59; 07; 04; 66; 15; 47; 64; 72; 56; 62; 8; 53; 32; 94; 39; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 37; 34.



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100



Вывод: для контроля модуля упругости на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 35 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:
1) x1=55; y1=1,5
2) x2=105; y2=7,5
3) x3=65; y3=13,5
4) x4=55; y4=1,5
5) x5=145; y5=1,5


2. Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта III
Необходимое минимальное достаточное число измерений

где,
t - нормированное отклонение
Kb - коэффициент вариации
( - относительная погрешность



Составляем схему.
Bуч - 12м
Lуч - 200м
Нормированное отклонение (t) - 1,65
Kb - 0,30
( - 0,1

Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения:
56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 84; 3.



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100


Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:
1) x1=155; y1=7,5
2) x2=145; y2=7,5
3) x3=65; y3=13,5
4) x4=125; y4=7,5
5) x5=115; y5=10,5






















Часть 2

Статистическая обработка
результатов измерений.

2.1. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 20


2.1.1. Размах


1,31

2.1.2. Среднее арифметическое значение





2.1.3. Среднее квадратичное отклонение




2.1.4. Дисперсия





2.1.5. Коэффициент вариации





0,1644>0,15 - неоднородная выборка

2.2. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 10


2.2.1. Размах


1,22

2.2.2. Среднее арифметическое значение





2.2.3. Среднее квадратичное отклонение





2.2.4 Дисперсия





2.2.5. Коэффициент вариации





0,1487<0,15 - однородная выборка

2.3. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 5


2.3.1. Размах


1,31

2.3.2. Среднее арифметическое значение





2.3.3. Среднее квадратичное отклонение





2.3.4 Дисперсия





2.3.5. Коэффициент вариации





0,3076>0,15 - неоднородная выборка

2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностей выборки. Оценка влияния числа измерений на точность определения статистических характеристик.















Вывод: При выборке N=10 среднеарифметическое значение имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей достаточно высоки (более 5%). При выборке N=5 среднеарифметическое значение также имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей высоки (более 50%), а дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N=10 меньших процент погрешностей, чем при N=5.
Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличением числа измерений точность определения характеристик возрастает, как следствие, погрешности уменьшаются.

Контрольная карта N = 5

Контрольная карта N = 10

Контрольная карта N = 20





3. Интервальная оценка параметров распределения.
1. Определить границы доверительного интервала для единичного результата измерения по формуле для N = 20 для всех уровней Pдов.









2. Построить кривую .








3. Определить границы доверительного интервала для истинного значения
для N=20; 10; 5 для всех уровней Pдов.







4. Графически изобразить интервалы для N=20; 10; 5 при Pдов. = 0,9




















Вывод: С уменьшением количества измерений границы доверительного интервала раздвигаются (для истинного значения случайной величины).

5. Исключение результатов, содержащие грубые погрешности.
Выборку из 20-ти измерений проверить на наличие результатов с погрешностями
методом "".
X20=2,084 Xmax = 2,75
Xmin=1,44
t=3
Pдов.=0,997








Неравенства являются верными, следовательно, в данной выборке (N=20) нет величин, содержащих грубую погрешность

2. Проверить выборки из 5-ти и 10-ти измерений на наличие результатов в погрешностями по методу Романовского для 3-х уровней доверительной вероятности. Определить при каком уровне доверительной вероятности появляется необходимость корректировать выборку.

Для N=10
Для N=5


Вывод: в выборках при N=10; 5 нет значений, содержащих грубую погрешность, следовательно нет необходимости в корректировке данных при всех уровнях доверительной вероятности Pдов.


















Часть 3

Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.

1. Построение гистограммы экспериментальных данных.



2. Построение теоретической кривой.







3. Вычисление



4. Оценка согласия экспериментальных и теоретических данных


при
при



Вывод: Гипотеза не отвергается, т.к. существует большая вероятность того, что расхождение между теоретическими и экспериментальными данными - случайность, обусловленная недостатком числа измерений или недостаточной точностью измерений.



Интервал
Границы интервала
Середина интервала

Частота









Нижняя
Верхняя









1
1,05
1,28
1,165
1
-0,900
0,810
2,70
0,01
0,551
0,449
0,365
2
1,28
1,51
1,395
3
-0,670
1,347
2,01
0,051
2,811
0,189
0,013
3
1,51
1,75
1,63
9
-0,435
1,703
1,30
0,164
9,040
-0,040
0,000
4
1,75
1,98
1,865
20
-0,200
0,800
0,60
0,325
17,915
2,085
0,243
5
1,98
2,21
2,095
18
0,030
0,016
0,09
0,393
21,663
-3,663
0,619
6
2,21
2,44
2,325
19
0,260
1,284
0,78
0,275
15,159
3,841
0,973
7
2,44
2,67
2,555
8
0,490
1,921
1,47
0,116
6,394
1,606
0,403
8
2,67
2,9
2,785
2
0,720
1,037
2,16
0,029
1,599
0,401
0,101
Сумма
80

8,918

2,7178

1,7312

1,00
0,229
12,623


2,065

0,00
0,398
21,939


2,3988

1,00
0,229
12,623